能独立做项目
不是只会体验工具，而是能从需求拆解、页面实现、接口接入、调试优化到部署交付形成闭环。
About
AI Vibe Coding 与 AI 辅助软件开发。
从工业自动化现场和 C# 上位机开发转向 AI 开发。我的优势是能把真实业务需求、AI 编程工具、多模型 API、自动化平台和项目交付流程组合起来，快速做出可运行的项目。
核心优势能自主开发项目，并用 AI 工具链加速需求到交付
成长边界偏应用集成与工具链落地，底层模型原理仍在补强
工业软件与 AI 工具链实践
现场经验、软件开发与自动化交付
Why Me
证明价值的 4 个能力
我把能力分成项目交付、AI 工具链、模型接入和自动化编排四个方向，方便快速判断我的实际经验。
AI 编程工具熟练
使用过 Cursor、Trae、Codex 等工具，能把 AI 当作开发协作者，而不是简单问答工具。
多模型接入经验
接入过 DeepSeek、MiniMax、ChatGPT、Gemini、Claude 等模型，理解不同模型在任务中的取舍。
自动化与交付意识
使用 N8N、扣子、Dify 做自动化编排，并具备 PMP 项目管理意识，能推进交付而不是停留在 Demo。
AI Stack
AI 工具链与软件能力结构
我现阶段更擅长应用集成和工具链落地，也在持续补强 LLM 原理、Agent 架构和工程化评估能力。
AI 编程软件
模型接入
AI 框架工具
自动化编排
软件开发基础
项目交付
Proof
项目与成长证明
Positioning
我的定位
我把自己定位为 AI 工具链应用型开发者。当前重点是自主开发、多模型接入、自动化编排和业务落地；同时我也在持续补强 LLM 原理、Agent 架构和工程化评估能力，让项目不只停留在工具使用层面。
Principles
我做系统时最看重什么
稳定性优先
工业环境要求长时间运行，系统设计要优先考虑异常处理、日志追溯和可恢复能力。
贴近现场
好的系统不仅要功能完整，更要让现场人员愿意用、用得懂、出了问题能定位。
持续迭代
通过现场反馈持续优化，每一次升级都让系统更稳定、更易维护、更符合业务节奏。